Los gemelos digitales finalmente se están convirtiendo en una realidad: ¿su empresa está lista para usarlos?

Los gemelos digitales alguna vez fueron una tecnología del futuro. Ahora las empresas están haciendo cola para implementarlos y poder resolver problemas del mundo real con simulaciones virtuales. ¿Es más fácil decirlo que hacerlo?

Imagen: Metamorworks / Getty Images / iStock

El futurista Bernard Marr describió a un gemelo digital como «una réplica digital exacta de algo en el mundo físico; los gemelos digitales son posibles gracias a los sensores de Internet de las cosas que recopilan datos del mundo físico y los envían a máquinas para reconstruirlos». Los datos no estructurados, como la tecnología IoT, han hecho posible los gemelos digitales, y estos gemelos digitales pueden resolver problemas del mundo real en universos virtuales.

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Un ejemplo que ofreció Marr es la ciudad de Singapur, que realiza la mayor parte de su planificación urbana utilizando una réplica virtual de su ciudad física. En otro ejemplo, un supermercado en Francia creó un gemelo digital de una tienda física basada en datos de estantes y sistemas de ventas habilitados para IoT. El resultado es que los gerentes de tienda pueden administrar fácilmente el inventario y probar la efectividad de diferentes diseños de tienda en simulaciones de gemelos digitales.

Los gemelos digitales pueden ser impresionantes, pero no es fácil construir uno. Cada gemelo es un vasto complejo de datos extraídos de los activos de TI dentro y fuera de la empresa. Luego, estos datos se aplican a un modelo de gemelo digital operativo desarrollado por especialistas en TI y operaciones.

«El primer desafío es saber qué tipo de gemelo digital tiene sentido en función del problema comercial que está tratando de resolver, ya sea mantenimiento predictivo, optimización de energía o simulación», dijo Andy Bane, director ejecutivo de Element, que construye y da soporte a gemelos digitales. «Por ejemplo, ¿es un gemelo 3D apropiado para el caso de uso, o no, y qué tipo de cálculos tienen sentido?»

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Debido a que un gemelo es una representación digital de algo en el mundo físico que se actualiza con datos en vivo, el segundo desafío es la ingeniería de datos. Esto implica modelar los diversos sistemas físicos involucrados y definir las relaciones entre todos los diferentes objetos y sus atributos asociados dentro de estos sistemas. El tercer desafío es ingerir los datos de múltiples sistemas para alimentar al gemelo, y el desafío final es hacer que el gemelo sea fácil de visualizar para los usuarios.

Un buen ejemplo es un gemelo de fábrica que está diseñado para proporcionar un recorrido virtual de la fábrica.

«Para hacer esto, el gemelo digital debe mostrar todo el equipo, cómo está conectado y cómo está funcionando actualmente. El gemelo digital también debe proporcionar una ruta para que los usuarios profundicen en los datos para su análisis», dijo Bane. «No se puede crear un gemelo digital sin una colaboración activa de TI / OT.

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Desde el punto de vista de los datos, el gemelo digital requerirá dibujos y detalles de ingeniería, datos de sensores y datos de muchos otros sistemas, ninguno de los cuales fue diseñado para integrarse fácilmente en aplicaciones modernas como los gemelos digitales «.

No es de extrañar que Bane mencione que los conceptos de gemelos digitales se discutieron por primera vez en la Universidad de Michigan hace más de 20 años, sin embargo, los gemelos digitales recién ahora están comenzando a echar raíces en la industria.

«La tasa de [digital twin] la innovación no comenzó a flexionarse hasta hace poco «, dijo Bane.» Los analistas de la industria como Gartner comenzaron a cambiar su cobertura de gemelos digitales de ser una tendencia para estar atento a comenzar a cubrirla «.

Varios factores están llevando a los gemelos digitales a la vanguardia de las hojas de ruta estratégicas de TI.

«El más grande es la caída del costo de la tecnología en todos los ámbitos, ya sea computación en la nube, almacenamiento de datos, sensores, robots, drones, etc.», dijo Bane. «Esto impulsa una mejor conectividad de borde a nube y en la planta. Con eso, hay una creciente aceptación de la computación híbrida y el trabajo con un ecosistema de proveedores habilitadores. Todo esto hace que los gemelos digitales sean más fáciles de construir e implementar».

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