No cenário técnico em rápida mudança de hoje, a idéia do quociente de inteligência (QI) de indivíduos está se integrando cada vez mais ao conceito de inteligência artificial (AI). O QI está aqui para avaliar as habilidades cognitivas humanas por testes padronizados, enquanto a IA está aqui para retratar ou simular essas mesmas habilidades em máquinas. Para entender como os avanços na tecnologia afetarão a sociedade, é preciso entender o QI (quociente inteligente) e a IA (inteligência artificial). Examinaremos os significados, alcance e relevâncias do QI e da IA e rastrear suas relações entre si.
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Quociente de inteligência (QI): Definição e medição
O quociente de inteligência, ou QI, é uma pontuação padrão extraída de baterias de testes desenvolvidos para avaliar a inteligência humana. São testes de raciocínio lógico, habilidades de solução de problemas, habilidades numéricas e habilidades verbais. O QI foi criado pela primeira vez por Alfred Binet, da psicologia francesa no início do século XX, para ajudar a identificar quem precisava de apoio educacional extra. Todo o trabalho de Binet foi estabelecido como base para os testes de inteligência modernos.
Os testes de QI são estruturados para avaliar várias facetas da inteligência:
- Raciocínio lógico: a capacidade de analisar e resolver problemas usando o raciocínio dedutivo e indutivo.
- Proficiência matemática: capacidade de analisar e brincar com dados numéricos.
- Habilidades lingüísticas: Capacidade de executar a lingüística que inclui a compreensão e o uso da linguagem de maneira eficaz.
- Consciência espacial: a capacidade de imaginar e interagir com objetos em um espaço tridimensional.
Além disso, os testes de QI tentam intencionalmente capturar alguns dos fatores de inteligência e, embora reflitam com precisão um intervalo, de modo algum ele diz tudo sobre a inteligência do sujeito (por exemplo, criatividade, inteligência emocional, habilidades práticas …). Além disso, o desempenho nos testes depende de fatores culturais e socioeconômicos, que têm sido continuamente objeto de debate comunitário sobre a justiça e a aplicabilidade mais ampla dos testes de QI.
Inteligência Artificial (AI): Definição e Escopo
A inteligência artificial (IA) é um termo abrangente para uma ampla gama de ferramentas tecnológicas, aplicações e abordagens que funcionam para simular (replicar) o comportamento humano inteligente. Como: aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, percepção e entendimento da linguagem. Muitos sistemas de IA são construídos para fazer exatamente aquelas coisas que normalmente esperamos que um humano pudesse fazer, como entender a linguagem e a fala naturais ou decisões.
O campo da IA abrange várias subdisciplinas:
Machine Learning (ML): subconjunto de IA que permite que os sistemas aprendam com os dados e se tornem melhor com essa prática sem programação explícita.
Processamento de linguagem natural (PNL): permite que as máquinas interpretem e compreendam as línguas humanas, possibilitando essas interações entre humanos e computadores.
Robótica: envolve o design e a construção de robôs que, trabalhando de acordo com um determinado conjunto de instruções, executam suas tarefas projetadas automaticamente ou semi automaticamente.
Visão computacional: permite que as máquinas inferam e agam sobre o que elas percebem visualmente (imagens e vídeos).
O domínio das aplicações de IA é inclusivo e possui vastos escopos e as coisas variam de Siri, Alexa e veículos autônomos a ferramentas de diagnóstico médico e algoritmos de negociação financeira. O objetivo da pesquisa de IA é desenvolver sistemas que possam executar tarefas complexas de uma maneira tão inteligente quanto os humanos a ponto de (e às vezes superar) os seres humanos de certa forma.
Interconexões entre QI e AI
O QI nos diz sobre a capacidade cognitiva humana, a IA tenta simular ou replicar isso em máquinas. No desenvolvimento dos sistemas de IA, eles geralmente baseiam suas idéias em inteligência humana, tentando decodificar e reproduzir os mecanismos de nosso pensamento e decisão – tomando processos.
Os algoritmos de aprendizado de máquina são projetados para aprender com os dados à medida que aprendemos com a experiência, por exemplo. Assim como o processamento de linguagem natural permite que as máquinas compreendam e desenvolvam a linguagem humana, representando a inteligência linguística. Os sistemas de IA de hoje, no entanto, não têm a inteligência ou a consciência que os humanos têm. Geralmente, eles são especializados em uma única tarefa e não podem mudar para outras tarefas, como a inteligência humana.
Há também uma consideração ética em relação à relação entre QI e AI. A obtenção de sistemas de IA para superar os seres humanos nas tarefas cognitivas é algo que começará a ser solicitado à medida que esse nível de dificuldade dos sistemas de IA aumenta. Existem questões de emprego e privacidade e questões sociais. E como a IA pode criar inteligência artificial que emula a inteligência humana, o pensamento começa a surgir sobre a própria natureza da consciência e explorações de como as máquinas inteligentes devem ser tratadas ética.
Conclusão
Em resumo, o QI é uma medida das habilidades cognitivas humanas, avaliando vários aspectos da inteligência por meio de testes padronizados. Mas a IA é uma área da ciência da computação, na qual são feitas máquinas para executar tarefas que exigem inteligência como seres humanos. As duas idéias são separadas uma da outra, mas ao mesmo tempo relacionadas, pois a IA está desenvolvendo sistemas que podem realizar coisas muito difíceis, usando a idéia de inteligência humana como trampolim. Com o QI e a IA, é importante que estamos plenamente conscientes de moldar verdadeiramente nossa compreensão de como a tecnologia e seu impacto moldarão a sociedade no futuro.
