Shoreline.io lanza cuadernos en línea para ingenieros de confiabilidad del sitio

Esta herramienta de corrección automatizada crea versiones en línea de runbooks y puede registrar sesiones de depuración para capturar las mejores prácticas.

Shoreline Notebooks son los primeros portátiles especialmente diseñados para depurar y
reparación de la infraestructura de producción.

Imagen: Shoreline.io

La empresa de automatización de incidentes Shoreline.io tiene una nueva herramienta para los ingenieros de confiabilidad del sitio: Notebooks. Esta herramienta en línea captura datos de depuración en tiempo real y registra los comandos de reparación de toda la flota. Las computadoras portátiles también se pueden vincular a las alarmas, lo que facilita la resolución de incidentes.

Los portátiles pueden registrar sesiones de reparación junto con los datos utilizados por el equipo de guardia. Estas grabaciones se pueden utilizar para formación y para análisis post mortem de seguridad y otros incidentes.

Anurag Gupta, fundador y director ejecutivo de Shoreline, dijo en un comunicado de prensa que el nuevo servicio combina las mejores prácticas documentadas con datos de diagnóstico en tiempo real.

«Así como los portátiles Jupyter transformaron la ciencia de datos, los portátiles Shoreline están transformando las operaciones de guardia», dijo. «Nuestras computadoras portátiles facilitan la incorporación de nuevos miembros al equipo y capacitan de manera segura a todos los que están de guardia».

Los científicos de datos utilizan Jupyter Notebooks para crear y compartir documentos que contienen código en vivo, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Esta aplicación web de código abierto facilita la extracción de datos con código y la colaboración con otros científicos de datos.

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Los runbooks hacen algo similar para los administradores de sistemas y los ingenieros de confiabilidad del sitio, pero estos documentos suelen ser archivos estáticos. Estos libros de referencia incluyen procedimientos para iniciar, detener y depurar un sistema y pueden ser libros físicos o archivos electrónicos. Los cuadernos de Shoreline hacen que estas guías estén disponibles en la web y sean más interactivas.

Gupta está familiarizado con los desafíos de mantener las implementaciones en la nube en funcionamiento, ya que fue vicepresidente de AWS durante casi ocho años y dirigió los servicios de bases de datos analíticas y relacionales en el equipo de bases de datos de AWS. Fundó Shoreline.io para hacer que la administración de una flota de servidores fuera tan fácil como trabajar con una sola caja y para crear herramientas de confiabilidad en el sitio que hagan que solucionar un problema de forma permanente sea tan fácil como solucionarlo la primera vez.

Pros y contras de la reparación automatizada

Naveen Chhabra, analista senior de infraestructura y operaciones, dijo que Shoreline ofrece una plataforma que ayuda a solucionar los problemas operativos de forma automática. La compañía se enfoca en activos y servicios de nube pública, en comparación con otros proveedores que han prestado servicios a centros de datos.

Chhabra dijo que las herramientas de reparación automatizadas pueden ofrecer un valor significativo, pero a veces no lo hacen.

«La corrección automatizada solo se puede aplicar a problemas conocidos y resoluciones conocidas», dijo. «Si se desconoce alguna de estas dos variables, la resolución automatizada apenas dará un paso».

Los silos tecnológicos aún existen, lo que es un problema para el desarrollo de soluciones que requieren una colaboración organizativa significativa entre muchos equipos, incluida la infraestructura, las aplicaciones, la seguridad, las operaciones y otros, dijo Chhabra.

El mantenimiento continuo es otro desafío para las herramientas de reparación automatizadas, así como la complejidad de la mayoría de las pilas de tecnología.

«La TI de hoy está tan llena de pilas de tecnología heterogénea que es virtualmente imposible que una sola solución de remediación las soporte todas», dijo.

Chhabra dijo que las herramientas de reparación automatizadas brindan un inmenso potencial si los líderes tecnológicos pueden identificar la superficie del problema y desarrollar la colaboración entre los equipos para abordar estos problemas de manera proactiva.

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